Statistical Methods for Data Analysis in Particle Physics

Das Buch "Statistical Methods for Data Analysis in Particle Physics" bietet eine umfassende Einführung in die statistischen Methoden, die für die Analyse experimenteller Daten in der Hochenergiephysik erforderlich sind. In der dritten Auflage wurden grosse Teile des Textes überarbeitet und präzisiert, um den Lesenden ein besseres Verständnis der Materie zu ermöglichen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf modernen Konzepten des maschinellen Lernens, die durch aktuelle Beispiele veranschaulicht werden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und grundlegende Statistik, die als Auffrischung für fortgeschrittene Studierende gedacht ist. Es hilft den Lesenden, die Unterschiede zwischen frequentistischen und bayesianischen Ansätzen zu erkennen. Darüber hinaus werden Monte-Carlo-Methoden und Techniken wie die Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methode behandelt. Das Werk schliesst mit fortgeschrittenen Konzepten wie Unfolding und Regularisierung, die für die Entdeckung neuer Phänomene in der Teilchenphysik von Bedeutung sind.