Variational and Level Set Methods in Image Segmentation

Das Buch "Variational and Level Set Methods in Image Segmentation" bietet eine umfassende Untersuchung der Bildsegmentierung durch variational Methoden. Es behandelt die Aufteilung eines Bildes in bedeutende Regionen, die für verschiedene Anwendungen von Bedeutung sind, darunter Robotik, medizinische Bildanalyse und Bilddatenbankabfragen. Der Fokus liegt auf der Verwendung geschlossener regulärer Ebenenlinien zur Definition der Segmentierungsregionen sowie auf der Implementierung von Level-Set-Methoden zur aktiven Kurvenentwicklung. Die Autoren, Amar Mitiche und Ismail Ben Ayed, entwickeln die Methoden aus einem objektiven Funktional, das sowohl die Partitionierung des Bilddomänen als auch die Bilddaten innerhalb der Partitionen berücksichtigt. Das Buch behandelt grundlegende Methoden der Zweiregionensegmentierung, Multiregionserweiterungen, Regionenzusammenführung und verschiedene Modellierungsansätze, einschliesslich parametrischer und nicht-parametrischer Modelle. Es ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten der Bildsegmentierung auseinandersetzen möchten.