Name: Shallow and Deep Learning Principles
Price: 177 CHF
Availability: InStock
ISBN: 9783031295577

productDetailPageQuery

Zürich

Lausanne

Wohlen

Basel

Kriens

Winterthur

Bern

Dietikon

St. Gallen

Genf

Springer

Das Buch "Shallow and Deep Learning Principles" bietet eine umfassende Analyse der künstlichen neuronalen Netze (ANN) und deren Fähigkeit, Ergebnisse durch die Anwendung von tiefen und flachen Lernprinzipien vorherzusagen. Der Autor, Zekâi Sen, erläutert zunächst die Implementierung von ANN, die aus mindestens drei Schichten besteht: einer Eingabeschicht, einer Ausgabeschicht und einer versteckten (intermediären) Schicht. Dabei wird betont, dass eine geeignete Architektur entwickelt werden muss, die nicht nur mathematische Regeln modelliert, sondern auch die Variablen für Aktionen und Reaktionen berücksichtigt, die innerhalb eines Ereignisses auftreten können. Das Buch geht auf die Notwendigkeit und die Gründe für jedes ANN-Modell ein und zieht Vergleiche zu früheren Methoden sowie zu philosophisch-logischen Regeln.

Produktbild Shallow and Deep Learning Principles (Englisch, Softcover, Zekâi Şen)

Das Wichtigste auf einen Blick

Thema

Unterthema

Sprache

Autor

Jahr

Anzahl Seiten

Bucheinband

Shallow and Deep Learning Principles

Fachbücher

30 Tage Rückgaberecht - ungeöffnet

Allgemeine Informationen

Buch Eigenschaften

Freiwilliger Klimabeitrag

Produktdimensionen

Suche

Einstellungen

Kundenkonto

Vergleichslisten

Merklisten

Warenkorb

Shallow and Deep Learning Principles

Bucheinband2

Im Detail

Produkte vergleichen

Passend dazu

Shallow and Deep Learning Principles

Bucheinband2

Ähnliche Produkte mit besserer Verfügbarkeit

Im Detail

Beschreibung

Spezifikationen

Preisentwicklung

Garantie- & Rückgabequoten

Fragen zum Produkt0

Produktbewertungen0

Produkte vergleichen

Verkaufsrang in Fachbücher

Passend dazu

Oft zusammen gekauft