Resource-Aware Data Fusion Algorithms for Wireless Sensor Networks

Dieses Buch führt ressourcenbewusste Datenfusion-Algorithmen ein, um Daten aus mehreren Quellen, wie Sensoren, zu sammeln und zu kombinieren, um Schlussfolgerungen zu ziehen. Diese Techniken können in zentralisierten und verteilten Systemen eingesetzt werden, um Sensorfehler, technologische Einschränkungen sowie Probleme der räumlichen und zeitlichen Abdeckung zu überwinden. Die in diesem Buch beschriebenen Algorithmen werden mit Hilfe von Simulationen und experimentellen Ergebnissen bewertet, um ihre Fähigkeit zu demonstrieren, die Datenintegrität aufrechtzuerhalten und die Daten nützlich und informativ zu machen. Es werden Techniken beschrieben, um reale Probleme zu adressieren, die durch drahtlose Sensornetzwerke in Umgebungen entstehen, die Messungen beeinträchtigen könnten, wie starke Druck-, Temperatur-, Strahlungs- und elektromagnetische Geräuschschwankungen. Das Buch nutzt Simulationen und experimentelle Ergebnisse zur Bewertung der vorgestellten Algorithmen und umfasst eine reale Testumgebung sowie eine Fallstudie zur Implementierung von Datenfusion-Algorithmen.