Probability for Statistics and Machine Learning

Dieses Buch bietet eine vielseitige und klare Behandlung der klassischen sowie modernen Wahrscheinlichkeitstheorie und integriert diese mit zentralen Themen der statistischen Theorie und einigen wichtigen Werkzeugen des maschinellen Lernens. Es ist in einem äusserst zugänglichen Stil geschrieben, mit ausführlichen motivierenden Diskussionen und zahlreichen ausgearbeiteten Beispielen und Übungen. Das Buch umfasst 20 Kapitel zu einem breiten Themenspektrum, 423 ausgearbeitete Beispiele und 808 Übungen. Es ist einzigartig in seiner Vereinigung von Wahrscheinlichkeit und Statistik, seiner umfassenden Abdeckung und seinen hervorragenden Übungssets, einer detaillierten Bibliografie sowie seiner substantiellen Behandlung vieler Themen von aktueller Bedeutung. Dieses Buch kann als Lehrbuch für einen einjährigen Graduiertenkurs in Statistik, Informatik oder Mathematik, für das Selbststudium und als unverzichtbare Forschungsreferenz zur Wahrscheinlichkeit und ihren Anwendungen verwendet werden. Besonders erwähnenswert sind die Behandlungen von Verteilungen.