Practical Web Scraping for Data Science

Dieses Buch bietet einen umfassenden und modernen Leitfaden zum Web Scraping mit Python als Programmiersprache, ohne wichtige Details oder bewährte Praktiken zu vernachlässigen. Es ist mit einem Publikum aus der Datenwissenschaft im Hinterkopf geschrieben und behandelt sowohl das Scraping als auch den grösseren Kontext der Webtechnologien, in dem es funktioniert, um ein vollständiges Verständnis zu gewährleisten. Die Autoren empfehlen Web Scraping als ein leistungsstarkes Werkzeug im Arsenal eines jeden Datenwissenschaftlers, da viele Projekte in der Datenwissenschaft mit dem Erwerb eines geeigneten Datensatzes beginnen. Nach einem kurzen Überblick über Scraping und realistische Anwendungsfälle erkunden die Autoren die Kernkonzepte von HTTP, HTML und CSS, um eine solide Grundlage zu bieten. Neben einer kurzen Einführung in Python behandeln sie Selenium für JavaScript-lastige Seiten und das Web Crawling im Detail. Das Buch endet mit einer Zusammenfassung der besten Praktiken und einer Sammlung von Beispielen, die alles, was Sie gelernt haben, zusammenbringen.