Numerical Analysis in Modern Scientific Computing

Dieses einführende Buch leitet den Leser zu einer Auswahl nützlicher elementarer numerischer Algorithmen, die auf einem soliden theoretischen Fundament basieren, das im Text entwickelt wurde. Das Hauptziel besteht darin, das algorithmische Denken zu fördern und dabei dauerhafte rechnerische Konzepte über schnell wechselnde Softwarefragen zu betonen. Das leitende Prinzip ist, moderne Konzepte der numerischen Analyse, die in komplexen wissenschaftlichen Berechnungen anwendbar sind, durch einfachere Modellprobleme zu erklären. Zum Beispiel bilden die hier diskutierten beiden adaptiven Techniken der numerischen Quadratur die Grundlage für Explorationsmethoden oder Multigrid-Methoden in Differentialgleichungen, die in diesem Text nicht behandelt werden. Die Präsentation nutzt geometrische Intuition, wo es angebracht ist, unterstützt durch eine grosse Anzahl von Illustrationen. Zahlreiche Übungen sind enthalten, um weiteres Üben und ein vertieftes Verständnis zu fördern. Dieser Text wird sowohl Studierende im Bachelor- als auch im Masterstudium ansprechen.