MATLAB Deep Learning

Englisch, Phil Kim, 2017
Zwischen Fr, 22.5. und Mi, 27.5. geliefert
Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
kostenloser Versand

Produktinformationen

Beginnen Sie mit MATLAB für Deep Learning und KI mit diesem umfassenden Leitfaden. In diesem Buch starten Sie mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und gehen dann über zu neuronalen Netzen, Deep Learning und konvolutionalen neuronalen Netzen. In einer Mischung aus Grundlagen und Anwendungen verwendet MATLAB Deep Learning MATLAB als zugrunde liegende Programmiersprache und Werkzeug für die Beispiele und Fallstudien in diesem Buch. Mit diesem Buch werden Sie in der Lage sein, einige der heutigen realen Herausforderungen im Bereich Big Data, intelligente Bots und andere komplexe Datenprobleme anzugehen. Sie werden sehen, wie Deep Learning einen komplexeren und intelligenteren Aspekt des maschinellen Lernens für moderne Datenanalysen und -anwendungen darstellt.

Was Sie lernen werden:

  • Verwenden Sie MATLAB für Deep Learning
  • Entdecken Sie neuronale Netze und mehrschichtige neuronale Netze
  • Arbeiten Sie mit Konvolutions- und Pooling-Schichten
  • Erstellen Sie ein MNIST-Beispiel mit diesen Schichten

Für wen dieses Buch gedacht ist:
Für diejenigen, die Deep Learning lernen möchten.

Das Wichtigste auf einen Blick

Thema
Technik & IT
Sprache
Englisch
Autor
Phil Kim
Jahr
2017
Anzahl Seiten
151
Bucheinband
Kartonierter Einband

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
8129271
Verlag
Springer
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
30.6.2017

Buch Eigenschaften

Thema
Technik & IT
Sprache
Englisch
Autor
Phil Kim
Jahr
2017
Anzahl Seiten
151
Auflage
1
Bucheinband
Kartonierter Einband

Freiwilliger Klimabeitrag

CO₂-Emission
0.5 kg
Klimabeitrag
CHF 0.11

30 Tage Rückgaberecht wenn ungeöffnet
Keine Garantie

Produkte vergleichen

Passend dazu

Bewertungen & Meinungen

Garantiefallquote

So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 1.Rheinwerk
    0 %
  • 1.S.Fischer
    0 %
  • 1.Springer
    0 %
  • 1.Stämpfli
    0 %
  • 1.Ullstein
    0 %

Garantiefalldauer

So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Springer
    Ungenügende Daten
  • An der Ruhr
    Ungenügende Daten
  • Anaconda
    Ungenügende Daten
  • Ariston
    Ungenügende Daten
  • Avery Publishing Group
    Ungenügende Daten

Leider haben wir für diese Kategorie aktuell noch nicht genügend Daten, um dir mehr Quoten anzuzeigen.

Rückgabequote

So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 58.Penguin Random House
    1.1 %
  • 58.Piper
    1.1 %
  • 58.Springer
    1.1 %
  • 61.An der Ruhr
    1.2 %
  • 61.Don Bosco
    1.2 %
Quelle: Digitec Galaxus