Machine Learning for Medical Image Reconstruction
Englisch, Andreas Maier, Daniel Rueckert, Florian Knoll, 2018Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Das Buch "Machine Learning for Medical Image Reconstruction" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die während des ersten internationalen Workshops zu diesem Thema im Jahr 2018 präsentiert wurden. Die Veranstaltung fand im Rahmen der MICCAI 2018 in Granada, Spanien, statt und versammelte Experten aus dem Bereich der medizinischen Bildverarbeitung. In diesem Band sind 17 ausgewählte und begutachtete Beiträge enthalten, die sich mit innovativen Ansätzen des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Bildrekonstruktion in der medizinischen Bildgebung befassen. Die behandelten Themen umfassen unter anderem den Einsatz von Deep Learning in der Magnetresonanztomographie (MRT), der Computertomographie (CT) und allgemeinen Bildrekonstruktionsverfahren. Die sorgfältige Auswahl der Beiträge gewährleistet, dass die Leser Zugang zu den neuesten Entwicklungen und Techniken in diesem dynamischen Forschungsfeld erhalten.
Thema | Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Autor | Andreas Maier, Daniel Rueckert, Florian Knoll |
Jahr | 2018 |
Anzahl Seiten | 158 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Artikelnummer | 56002073 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 11.3.2025 |
Thema | Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Autor | Andreas Maier, Daniel Rueckert, Florian Knoll |
Jahr | 2018 |
Anzahl Seiten | 158 |
Auflage | 1 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
CO₂-Emission | 0.5 kg |
Klimabeitrag | CHF 0.11 |
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