Machine Learning for Cyber Security
Englisch, Jin Li, Hongyang Yan, Huang Teng, Yuan Xu, Jun Cai, 2023Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Das Buch "Machine Learning for Cyber Security" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die im Rahmen der 4. Internationalen Konferenz für maschinelles Lernen in der Cybersicherheit (ML4CS 2022) präsentiert wurden. Diese Konferenz fand vom 2. bis 4. Dezember 2022 in Guangzhou, China, statt und zog zahlreiche Beiträge aus der wissenschaftlichen Gemeinschaft an. Die drei Bände der Proceedings, die unter den Nummern LNCS 13655, 13656 und 13657 veröffentlicht wurden, enthalten insgesamt 100 vollständige und 46 kurze Artikel, die aus 367 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab, die sich mit der Anwendung von maschinellem Lernen zur Verbesserung der Cybersicherheit befassen. Die Veröffentlichung bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem dynamischen Forschungsfeld und richtet sich an Fachleute, Forscher und Studierende, die sich mit den Schnittstellen von Technologie, IT und Sicherheit auseinandersetzen.
Sprache | Englisch |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Autor | Hongyang Yan, Huang Teng, Jin Li, Jun Cai, Yuan Xu |
Thema | Technik & IT |
Jahr | 2023 |
Anzahl Seiten | 306 |
Artikelnummer | 56895046 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 27.3.2025 |
Thema | Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Autor | Hongyang Yan, Huang Teng, Jin Li, Jun Cai, Yuan Xu |
Jahr | 2023 |
Anzahl Seiten | 306 |
Auflage | 1 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Jahr | 2023 |
Ursprungsland | Niederlande |
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