Machine Learning, Deep Learning, and Blockchain

Englisch, Devi Sivakumar, Durgadevi Palani, Gopalan Anand, Kannadhasan Suriyan, Paav, Paavai Gopalan Anand, Prasanna, Prasanna Devi Sivakumar, 2025
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Produktinformationen

Das Buch "Machine Learning, Deep Learning, and Blockchain" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsergebnissen, die während der vierten Internationalen Forschungskonferenz IRCICD 2023 in Chennai, Indien, präsentiert wurden. Es behandelt aktuelle Entwicklungen und Trends in den Bereichen Machine Learning und Deep Learning sowie deren Schnittstellen zur Blockchain-Technologie. Die Beiträge stammen von verschiedenen Experten und Forschenden, die ihre Erkenntnisse und Innovationen in diesen dynamischen Feldern teilen. Mit 109 Seiten bietet das Werk eine prägnante und informative Übersicht über die neuesten Fortschritte und Herausforderungen, die in der Forschung und Anwendung dieser Technologien auftreten. Der kartonierte Einband sorgt für eine ansprechende und praktische Handhabung. Verfasst in englischer Sprache, richtet sich das Buch an Fachleute, Studierende und Interessierte, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten von Machine Learning, Deep Learning und Blockchain auseinandersetzen möchten. Die Herausgeber Prasanna Devi Sivakumar, Durgadevi Palani und Kannadhasan Suriyan haben eine wertvolle Ressource geschaffen, die sowohl für akademische als auch für industrielle Anwendungen von Bedeutung ist.

Das Wichtigste auf einen Blick

Thema
Technik & IT
Sprache
Englisch
Autor
Devi SivakumarDurgadevi PalaniGopalan AnandKannadhasan SuriyanPaavPaavai Gopalan AnandPrasannaPrasanna Devi Sivakumar
Jahr
2025
Anzahl Seiten
115
Bucheinband
Kartonierter Einband

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
54817299
Verlag
Springer
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
20.2.2025

Buch Eigenschaften

Thema
Technik & IT
Sprache
Englisch
Autor
Devi SivakumarDurgadevi PalaniGopalan AnandKannadhasan SuriyanPaavPaavai Gopalan AnandPrasannaPrasanna Devi Sivakumar
Jahr
2025
Anzahl Seiten
115
Auflage
1
Bucheinband
Kartonierter Einband

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