Machine Learning Applications Using Python

Englisch, Puneet Mathur, 2019
Zwischen Fr, 22.5. und Mi, 27.5. geliefert
Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
kostenloser Versand

Produktinformationen

Erwerben Sie praktische Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens für Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Dieses Buch verfolgt einen praxisorientierten Ansatz, indem es Fallstudien aus jedem dieser Bereiche bereitstellt: Sie werden Beispiele sehen, die demonstrieren, wie maschinelles Lernen als Werkzeug zur Verbesserung von Geschäftsprozessen eingesetzt wird. Als Fachexperte werden Sie nicht nur entdecken, wie maschinelles Lernen in Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel genutzt wird, sondern auch praktische Fallstudien durchgehen, in denen maschinelles Lernen implementiert wurde. "Machine Learning Applications Using Python" ist in drei Abschnitte unterteilt, einen für jeden der Bereiche (Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel). Jeder Abschnitt beginnt mit einem Überblick über maschinelles Lernen und wichtige technologische Fortschritte in diesem Bereich. Anschliessend lernen Sie mehr durch Fallstudien, wie Organisationen ihre Märkte revolutionieren. Dieses Buch enthält praktische Fallstudien mit Python-Code und anwendungsspezifischen Lösungen.

Das Wichtigste auf einen Blick

Sprache
Englisch
Autor
Puneet Mathur
Jahr
2019
Anzahl Seiten
285
Bucheinband
Kartonierter Einband

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
8960335
Verlag
Springer
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
28.3.2019

Buch Eigenschaften

Sprache
Englisch
Autor
Puneet Mathur
Jahr
2019
Anzahl Seiten
285
Auflage
1
Bucheinband
Kartonierter Einband

Freiwilliger Klimabeitrag

CO₂-Emission
0.5 kg
Klimabeitrag
CHF 0.11

30 Tage Rückgaberecht wenn ungeöffnet
Keine Garantie

Produkte vergleichen

Passend dazu

Bewertungen & Meinungen

Garantiefallquote

So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 1.Rheinwerk
    0 %
  • 1.S.Fischer
    0 %
  • 1.Springer
    0 %
  • 1.Stämpfli
    0 %
  • 1.Ullstein
    0 %

Garantiefalldauer

So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Springer
    Ungenügende Daten
  • An der Ruhr
    Ungenügende Daten
  • Anaconda
    Ungenügende Daten
  • Ariston
    Ungenügende Daten
  • Avery Publishing Group
    Ungenügende Daten

Leider haben wir für diese Kategorie aktuell noch nicht genügend Daten, um dir mehr Quoten anzuzeigen.

Rückgabequote

So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 58.Penguin Random House
    1.1 %
  • 58.Piper
    1.1 %
  • 58.Springer
    1.1 %
  • 61.An der Ruhr
    1.2 %
  • 61.Don Bosco
    1.2 %
Quelle: Digitec Galaxus