Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track

Englisch, Fernando Pérez-Cruz, Jesse Read, Jose A. Lozano, Nuria Oliver, Stefan Kramer, 2021
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Produktinformationen

Das Buch "Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die im Rahmen der Europäischen Konferenz für maschinelles Lernen und Wissensentdeckung in Datenbanken (ECML PKDD 2021) präsentiert wurden. Diese Konferenz fand vom 13. bis 17. September 2021 statt und wurde aufgrund der COVID-19-Pandemie online durchgeführt. Die vorliegenden Bände enthalten 210 sorgfältig ausgewählte und begutachtete Beiträge aus insgesamt 869 eingereichten Arbeiten. Die Inhalte sind in verschiedene thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse befassen. Die behandelten Themen reichen von Online- und Reinforcement-Learning über generative Modelle bis hin zu Anwendungsbereichen wie Text Mining und Bildverarbeitung. Dieses Werk richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft und den damit verbundenen Technologien auseinandersetzen möchten.

Das Wichtigste auf einen Blick

Thema
Technik & IT
Sprache
Englisch
Autor
Fernando Pérez-CruzJesse ReadJose A. LozanoNuria OliverStefan Kramer
Jahr
2021
Bucheinband
Kartonierter Einband

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
56203586
Verlag
Springer
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
11.3.2025

Buch Eigenschaften

Thema
Technik & IT
Sprache
Englisch
Autor
Fernando Pérez-CruzJesse ReadJose A. LozanoNuria OliverStefan Kramer
Jahr
2021
Bucheinband
Kartonierter Einband

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