Linear Mixed-Effects Models Using R

Das Buch "Linear Mixed-Effects Models Using R" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von linearen gemischten Modellen (LMMs) zur Analyse korrelierter Daten. Diese Modelle sind in verschiedenen Disziplinen wie Biostatistik, Public Health, Psychometrie, Bildungsbewertung und Soziologie von Bedeutung. Der Autor, Andrzej Galecki, und Co-Autor Tomasz Burzykowski präsentieren die theoretischen Grundlagen und die praktische Umsetzung von LMMs in der Programmiersprache R. Der Inhalt ist schrittweise aufgebaut und beginnt mit einfacheren linearen Modellen, um die Leser auf die komplexeren LMMs vorzubereiten. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele aus der Praxis, die die Anwendung der Modelle veranschaulichen. Zudem werden neuartige R-Tools für LMMs vorgestellt, die den Leserinnen und Lesern helfen, die Methoden effektiv anzuwenden. Diese Tools sind in einem R-Paket integriert, das die Implementierung der beschriebenen Techniken unterstützt.