Federated Learning Over Wireless Edge Networks
Dusit Niyato, Chunyan Miao, Jer Shyuan Ng, Wei Yang Bryan Lim, Zehui Xiong, 2023Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Das Buch "Federated Learning Over Wireless Edge Networks" bietet eine umfassende Einführung in das Konzept des Federated Learning (FL) und dessen Bedeutung für die Edge Intelligence in drahtlosen Edge-Netzwerken. Es behandelt die Herausforderungen und modernen Ansätze zur Implementierung von FL in diesen Netzwerken und bietet den Lesenden eine prägnante Übersicht über die Thematik. Darüber hinaus wird auf die Ressourcenschwankungen am Netzwerkrand eingegangen, wobei die Autoren Lösungen an der Schnittstelle von Netzwerkwirtschaft, Spieltheorie und maschinellem Lernen präsentieren. Diese Ansätze zielen darauf ab, die Effizienz der Ressourcenallokation für FL in drahtlosen Edge-Netzwerken zu verbessern. Die theoretischen Studien und die klare Darstellung der Probleme bieten wertvolle Einblicke für Praktiker und Forschende, die an der Entwicklung ressourcenschonender FL-Systeme interessiert sind und die offenen Fragen im Bereich FL angehen möchten.
Autor | Chunyan Miao, Dusit Niyato, Jer Shyuan Ng, Wei Yang Bryan Lim, Zehui Xiong |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Jahr | 2023 |
Artikelnummer | 56970032 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 27.3.2025 |
Autor | Chunyan Miao, Dusit Niyato, Jer Shyuan Ng, Wei Yang Bryan Lim, Zehui Xiong |
Jahr | 2023 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Jahr | 2023 |
CO₂-Emission | |
Klimabeitrag |
Produkte vergleichen
Passend dazu
Bewertungen & Meinungen
Garantiefallquote
So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.
Quelle: Digitec Galaxus- 41.Penguin Random House0.1 %
- 41.rororo0.1 %
- 41.Springer0.1 %
- 41.Urban & Fischer0.1 %
- 45.Beck C.H.0.2 %
Garantiefalldauer
So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.
Quelle: Digitec Galaxus- SpringerUngenügende Daten
- AnacondaUngenügende Daten
- AristonUngenügende Daten
- Avery Publishing GroupUngenügende Daten
- Beck C.H.Ungenügende Daten
Leider haben wir für diese Kategorie aktuell noch nicht genügend Daten, um dir mehr Quoten anzuzeigen.
Rückgabequote
So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.
Quelle: Digitec Galaxus- 52.Finanzbuch1.1 %
- 52.Simon & Schuster1.1 %
- 52.Springer1.1 %
- 56.UTB1.2 %
- 56.Various Publishers1.2 %