Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning

Das Buch "Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning" bietet eine umfassende Sammlung führender Forschungsarbeiten zur Entwicklung erklärbarer und interpretierbarer Methoden im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Kontext der Computer Vision. Trotz der bemerkenswerten Fortschritte in der Mustererkennung und den damit verbundenen Modellierungstechniken, die nahezu menschliche Leistungen erbringen, bleibt die Erklärbarkeit dieser Modelle eine Herausforderung. Die Leser werden in die Thematik eingeführt, wie die Entscheidungen dieser Modelle zustande kommen und welche strukturellen Elemente deren Funktionsweise erklären. Das Buch zielt darauf ab, die Notwendigkeit von Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit zu betonen, um maschinelles Lernen in Entscheidungsunterstützungssysteme zu integrieren, die menschliche Aufsicht erfordern. Verfasst von international anerkannten Forschenden, behandelt es zentrale Themen, die für die Weiterentwicklung in diesem Bereich von Bedeutung sind.