Dynamic Graph Learning for Dimension Reduction and Data Clustering

Das Buch "Dynamic Graph Learning for Dimension Reduction and Data Clustering" bietet eine umfassende Einführung in die Techniken der Dimensionsreduktion und Datenclustering unter Verwendung fortschrittlicher Methoden des dynamischen Graphenlernens. Die Autoren, Zheng Zhang, Lei Zhu und Jingjing Li, erläutern die Grundlagen des dynamischen Graphenlernens und dessen zunehmende Bedeutung in der Forschung, insbesondere im Kontext von Big Data. Das Buch behandelt zentrale Themen und aktuelle Fortschritte in diesem Bereich und zeigt auf, wie diese Techniken praktisch angewendet werden können, um Aufgaben wie Merkmalsauswahl, Merkmalsprojektion und Datenclustering zu optimieren. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für moderne Ansätze in der Datenanalyse und -verarbeitung entwickeln möchten.