Deep Learning with Python

Entdecken Sie die praktischen Aspekte der Implementierung von Deep-Learning-Lösungen mit dem umfangreichen Python-Ökosystem. Dieses Buch überbrückt die Lücke zwischen dem akademischen Stand der Technik und der praktischen Anwendung in der Industrie, indem es Sie mit Deep-Learning-Frameworks wie Keras, Theano und Caffe vertraut macht. Die praktischen Kenntnisse dieser Frameworks werden oft von Praktikern durch das Lesen von Quellcode, Handbüchern und das Stellen von Fragen in Community-Foren erworben, was ein langsamer und mühsamer Prozess sein kann. "Deep Learning mit Python" ermöglicht es Ihnen, in kurzer Zeit zu solchem praktischen Wissen zu gelangen und sich stärker auf das Fachgebiet, Modelle und Algorithmen zu konzentrieren. Dieses Buch behandelt kurz die mathematischen Voraussetzungen und Grundlagen des Deep Learning und ist somit ein guter Ausgangspunkt für Softwareentwickler, die in das Deep Learning einsteigen möchten. Eine kurze Übersicht über Deep-Learning-Architekturen ist ebenfalls enthalten.