Deep learning
Englisch, Christopher M. Bishop, Hugh Bishop, 2023Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Das Buch "Deep Learning" bietet eine umfassende Einführung in die zentralen Ideen, die dem Bereich des Deep Learning zugrunde liegen. Es richtet sich sowohl an Einsteiger im Bereich des maschinellen Lernens als auch an erfahrene Fachleute. Die behandelten Konzepte umfassen zeitgenössische Architekturen und Techniken, die den Lesenden eine solide Grundlage für eine mögliche zukünftige Spezialisierung bieten. Angesichts der rasanten Entwicklung im Bereich des Deep Learning konzentriert sich das Buch auf Ideen, die voraussichtlich auch langfristig relevant bleiben. Die Kapitel sind in überschaubare Abschnitte unterteilt, die jeweils ein spezifisches Thema behandeln und aufeinander aufbauen. Diese Struktur eignet sich hervorragend für die Lehre in einem zweisemestrigen Studiengang im Bereich maschinelles Lernen und ist ebenso wertvoll für aktive Forschende oder Selbststudierende. Das Buch vermittelt komplexe Konzepte aus verschiedenen Perspektiven, einschliesslich Textbeschreibungen, Diagrammen, mathematischen Formeln und Pseudocode, um ein klares Verständnis der Ideen zu fördern.
Unterthema | Informatik |
Sprache | Englisch |
Autor | Christopher M. Bishop, Hugh Bishop |
Jahr | 2023 |
Anzahl Seiten | 649 |
Bucheinband | Fester Einband |
Artikelnummer | 42838117 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Herstellernr. | 9783031454677 |
Release-Datum | 2.11.2023 |
Verkaufsrang in Kategorie Fachbücher | 2833 von 407547 |
Unterthema | Informatik |
Sprache | Englisch |
Autor | Christopher M. Bishop, Hugh Bishop |
Jahr | 2023 |
Anzahl Seiten | 649 |
Auflage | 1 |
Bucheinband | Fester Einband |
CO₂-Emission | 1.17 kg |
Klimabeitrag | CHF 0.11 |
Höhe | 250 mm |
Breite | 170 mm |
Länge | 26.50 cm |
Breite | 19 cm |
Höhe | 2.80 cm |
Gewicht | 1.53 kg |
Produkte vergleichen
Passend dazu
Bewertungen & Meinungen
Garantiefallquote
So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.
Quelle: Digitec Galaxus- 1.Rheinwerk0 %
- 1.S.Fischer0 %
- 1.Springer0 %
- 1.Stämpfli0 %
- 1.Ullstein0 %
Garantiefalldauer
So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.
Quelle: Digitec Galaxus- SpringerUngenügende Daten
- An der RuhrUngenügende Daten
- AnacondaUngenügende Daten
- AristonUngenügende Daten
- Avery Publishing GroupUngenügende Daten
Leider haben wir für diese Kategorie aktuell noch nicht genügend Daten, um dir mehr Quoten anzuzeigen.
Rückgabequote
So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.
Quelle: Digitec Galaxus- 57.Bloomsbury1 %
- 57.Rheinwerk1 %
- 57.Springer1 %
- 60.HarperCollins1.1 %
- 60.Penguin Random House1.1 %