Control Charts and Machine Learning for Anomaly Detection in Manufacturing

Das Buch "Control Charts and Machine Learning for Anomaly Detection in Manufacturing" bietet eine umfassende Einführung in die neuesten Forschungen zu fortschrittlichen Kontrollkarten und innovativen Ansätzen des maschinellen Lernens zur Erkennung von Anomalien im Bereich der intelligenten Fertigung. Es kombiniert statistische Methoden mit modernen maschinellen Lerntechniken, um interdisziplinäre Kooperationen zwischen verschiedenen Forschungsbereichen zu fördern. Ziel ist es, neue Ansätze zur Anomalieerkennung zu entwickeln, die den Anforderungen der vierten industriellen Revolution gerecht werden. Das Buch enthält praktische Algorithmen und Parameterblätter, die es den Lesenden ermöglichen, fortschrittliche Kontrollkarten und maschinelles Lernen zur Anomalieerkennung in der Fertigung zu gestalten. Fallstudien in jedem Kapitel unterstützen die praktische Anwendung dieser Werkzeuge in realen Fertigungsprozessen und machen das Buch zu einer wertvollen Ressource für Fachleute und Studierende.