Big Data and Visual Analytics
Sang C. Suh, Thomas Anthony, 2019Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Bucheinband2
Produktinformationen
Das Buch "Big Data and Visual Analytics" bietet eine umfassende Einführung in moderne Methoden und Technologien im Bereich der grossen Datenmengen und der visuellen Analytik. Es präsentiert Forschungsergebnisse von weltweit anerkannten Experten und bietet wertvolle Bildungsressourcen, die sich mit den neuesten Techniken der Datenanalyse, Datenvisualisierung und visuellen Analytik befassen. Die einzelnen Kapitel behandeln spezifische Themen wie virtuelle Datenmaschinen, die Sicherheit grosser Datenmengen, Anwendungen von Big Data, Hochleistungsrechencluster und Techniken zur Implementierung von Big Data. Jedes Kapitel enthält einzigartige Beiträge zu den behandelten Themen und bietet somit einen tiefen Einblick in die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen in diesem dynamischen Forschungsfeld. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forscher und Fachleute, die im Bereich Big Data und Datenanalyse tätig sind, sowie für fortgeschrittene Studierende der Informatik, die es als ergänzendes Lehrbuch oder Nachschlagewerk nutzen können.
Autor | Sang C. Suh, Thomas Anthony |
Jahr | 2019 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Artikelnummer | 56042799 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 11.3.2025 |
Autor | Sang C. Suh, Thomas Anthony |
Jahr | 2019 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
CO₂-Emission | 0.5 kg |
Klimabeitrag | CHF 0.11 |
Produkte vergleichen
Passend dazu
Bewertungen & Meinungen
Garantiefallquote
So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.
Quelle: Digitec Galaxus- 1.Rheinwerk0 %
- 1.S.Fischer0 %
- 1.Springer0 %
- 1.Stämpfli0 %
- 1.Ullstein0 %
Garantiefalldauer
So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.
Quelle: Digitec Galaxus- SpringerUngenügende Daten
- An der RuhrUngenügende Daten
- AnacondaUngenügende Daten
- AristonUngenügende Daten
- Avery Publishing GroupUngenügende Daten
Leider haben wir für diese Kategorie aktuell noch nicht genügend Daten, um dir mehr Quoten anzuzeigen.
Rückgabequote
So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.
Quelle: Digitec Galaxus- 58.Penguin Random House1.1 %
- 58.Piper1.1 %
- 58.Springer1.1 %
- 61.An der Ruhr1.2 %
- 61.Don Bosco1.2 %