Big Data Analytics Using Splunk

Englisch, Peter Zadrozny, Raghu Kodali, 2013
Zwischen Sa, 30.5. und Mi, 3.6. geliefert
Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
kostenloser Versand

Produktinformationen

Big Data Analytics Using Splunk is a hands-on book showing how to process and derive business value from big data in real time. Examples in the book draw from social media sources such as Twitter (tweets) and Foursquare (check-ins). You also learn to draw from machine data, enabling you to analyze, say, web server log files and patterns of user access in real time, as the access is occurring. Gone are the days when you need be caught out by shifting public opinion or sudden changes in customer behavior. Splunk's easy to use engine helps you recognize and react in real time, as events are occurring. Splunk is a powerful, yet simple analytical tool fast gaining traction in the fields of big data and operational intelligence. Using Splunk, you can monitor data in real time, or mine your data after the fact. Splunk's stunning visualizations aid in locating the needle of value in a haystack o.

Das Wichtigste auf einen Blick

Thema
Technik & IT
Sprache
Englisch
Autor
Peter ZadroznyRaghu Kodali
Jahr
2013
Anzahl Seiten
376
Bucheinband
Kartonierter Einband

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
8129374
Verlag
Springer
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
22.3.2018

Buch Eigenschaften

Thema
Technik & IT
Sprache
Englisch
Autor
Peter ZadroznyRaghu Kodali
Jahr
2013
Anzahl Seiten
376
Auflage
1
Bucheinband
Kartonierter Einband

Freiwilliger Klimabeitrag

CO₂-Emission
0.5 kg
Klimabeitrag
CHF 0.11

30 Tage Rückgaberecht wenn ungeöffnet
Keine Garantie

Produkte vergleichen

Passend dazu

Bewertungen & Meinungen

Garantiefallquote

So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 1.Rheinwerk
    0 %
  • 1.S.Fischer
    0 %
  • 1.Springer
    0 %
  • 1.Stämpfli
    0 %
  • 1.Ullstein
    0 %

Garantiefalldauer

So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Springer
    Ungenügende Daten
  • An der Ruhr
    Ungenügende Daten
  • Anaconda
    Ungenügende Daten
  • Ariston
    Ungenügende Daten
  • Avery Publishing Group
    Ungenügende Daten

Leider haben wir für diese Kategorie aktuell noch nicht genügend Daten, um dir mehr Quoten anzuzeigen.

Rückgabequote

So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 54.Wiley VCH
    1 %
  • 60.Penguin Random House
    1.1 %
  • 60.Springer
    1.1 %
  • 62.An der Ruhr
    1.2 %
  • 62.Don Bosco
    1.2 %
Quelle: Digitec Galaxus