Bayesian Methods in Structural Bioinformatics

Das Buch "Bayesian Methods in Structural Bioinformatics" bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der statistischen Methoden, die auf Probleme in der strukturellen Bioinformatik angewendet werden. Es behandelt insbesondere die Vorhersage von Proteinstrukturen, Simulationen sowie die experimentelle Strukturermittlung und -analyse. Der Fokus liegt auf statistischen Methoden, die im Rahmen der statistischen Physik klar interpretiert werden können, im Gegensatz zu weniger transparenten Ansätzen wie neuronalen Netzwerken oder Support Vector Machines. Das Werk ist so gestaltet, dass es für Leserinnen und Leser mit grundlegenden Kenntnissen in der Proteinstruktur zugänglich ist und nur ein minimales mathematisches Vorwissen voraussetzt. Einführende Kapitel bieten eine solide Grundlage zu zentralen Themen wie bayesianischer Statistik und Konzepten aus dem Bereich des maschinellen Lernens und der statistischen Physik.