Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2021

Igor Farkas, Paolo Masulli, Sebastian Otte, Stefan Wermter, 2021
Bewertungen
MarkeMehr von Springer
Zwischen Di, 3.3. und Sa, 7.3. geliefert
Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
kostenloser Versand

Produktinformationen

Die Tagungsbände LNCS 12891, LNCS 12892, LNCS 12893, LNCS 12894 und LNCS 12895 enthalten die Proceedings der 30. Internationalen Konferenz über Künstliche Neuronale Netzwerke, ICANN 2021, die im September 2021 in Bratislava, Slowakei, stattfand. Insgesamt wurden 265 vollständige Beiträge in diesen Proceedings sorgfältig geprüft und aus 496 Einreichungen ausgewählt und in 5 Bänden organisiert.

In diesem Band konzentrieren sich die Beiträge auf Themen wie Computer Vision und Objekterkennung, konvolutionale neuronale Netzwerke und Kernel-Methoden, Deep Learning und Optimierung, verteiltes und kontinuierliches Lernen, erklärbare Methoden, Few-Shot-Lernen und generative gegnerische Netzwerke.

Die Konferenz fand 2021 aufgrund der COVID-19-Pandemie online statt.

Das Wichtigste auf einen Blick

Thema
Technik & IT
Autor
Igor Farkas, Paolo Masulli, Sebastian Otte, Stefan Wermter
Jahr
2021
Bucheinband
Kartonierter Einband

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
35117158
Verlag
Springer
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
17.5.2023

Buch Eigenschaften

Thema
Technik & IT
Autor
Igor Farkas, Paolo Masulli, Sebastian Otte, Stefan Wermter
Jahr
2021
Bucheinband
Kartonierter Einband

Freiwilliger Klimabeitrag

CO₂-Emission
0 kg
Klimabeitrag
CHF 0.11

Kein Rückgaberecht
24 Monate Garantie (Bring-In)

Produkte vergleichen

Passend dazu

Bewertungen & Meinungen

Garantiefallquote

So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 1.Redline
    0 %
  • 1.S.Fischer
    0 %
  • 1.Springer
    0 %
  • 1.Stämpfli
    0 %
  • 1.Ullstein
    0 %

Garantiefalldauer

So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Springer
    Ungenügende Daten
  • 1.Penguin Random House
    0 Tage
  • An der Ruhr
    Ungenügende Daten
  • Anaconda
    Ungenügende Daten
  • Ariston
    Ungenügende Daten

Rückgabequote

So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 61.Penguin Random House
    1.1 %
  • 61.Rheinwerk
    1.1 %
  • 61.Springer
    1.1 %
  • 66.An der Ruhr
    1.2 %
  • 66.Dorling Kindersley
    1.2 %
Quelle: Digitec Galaxus