Algorithmic Learning Theory

2014
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Produktinformationen

Das Buch "Algorithmic Learning Theory" dokumentiert die Proceedings der 25. Internationalen Konferenz über algorithmische Lern-Theorie, die im Oktober 2014 in Bled, Slowenien, stattfand. Diese Konferenz brachte führende Wissenschaftler und Praktiker zusammen, um die neuesten Entwicklungen und Forschungsergebnisse im Bereich des algorithmischen Lernens zu diskutieren. In diesem Band sind 21 sorgfältig ausgewählte und begutachtete Beiträge enthalten, die aus insgesamt 50 eingereichten Arbeiten stammen. Darüber hinaus umfasst das Buch vier vollständige Artikel, die die eingeladenen Vorträge zusammenfassen. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte unterteilt, die verschiedene Aspekte des algorithmischen Lernens abdecken, darunter induktive Inferenz, genaues Lernen aus Abfragen, verstärkendes Lernen, Online-Lernen sowie statistische Lerntheorie und Datenschutz.

Das Wichtigste auf einen Blick

Thema
Technik & IT
Jahr
2014
Bucheinband
Kartonierter Einband

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
55562905
Verlag
Springer
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
4.3.2025

Buch Eigenschaften

Thema
Technik & IT
Jahr
2014
Bucheinband
Kartonierter Einband

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