Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization

Das Buch "Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization" versammelt Beiträge, die auf dem 13. Internationalen Workshop zu Selbstorganisierenden Karten, Lernvektorquantisierung, Clustering und Datenvisualisierung (WSOM+) präsentiert wurden. Diese Veranstaltung fand vom 26. bis 28. Juni 2019 in Barcelona, Spanien, statt. Seit seiner Gründung im Jahr 1997 hat die Konferenz den aktuellen Stand der Technik in Bezug auf unüberwachtes maschinelles Lernen, insbesondere die weit verbreitete Methode der selbstorganisierenden Karten (SOM), hervorgehoben und deren Anwendungsbereich auf Clustering und Datenvisualisierung ausgeweitet. In diesem Band der AISC-Serie finden Leser theoretische Forschungen zu SOM, LVQ und verwandten Methoden sowie zahlreiche Anwendungen in verschiedenen Bereichen, darunter Wirtschaft, Ingenieurwesen und Lebenswissenschaften. Das Buch richtet sich an Forscher und Praktiker im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere an diejenigen, die an den neuesten Entwicklungen im unüberwachten Lernen und der Datenvisualisierung interessiert sind.