Spatio-Temporal Recommendation in Social Media

Das Buch "Spatio-Temporal Recommendation in Social Media" bietet eine umfassende Analyse der Grundlagen und der neuesten Forschung zu spatio-temporalen Empfehlungssystemen in sozialen Medien. Es beleuchtet die sich entwickelnden Merkmale sozialer Medien im Kontext des mobilen Internets und untersucht die Einschränkungen bestehender Empfehlungsansätze. Durch die Einführung von latenten Klassenbenutzermodellen wird das Verhalten der Nutzer in Entscheidungsprozessen simuliert, um Herausforderungen wie zeitliche Dynamiken, Interessenverschiebungen über geografische Regionen, Datenknappheit und das Cold-Start-Problem zu bewältigen. Das Buch entwickelt zudem mehrdimensionale Indexstrukturen und effiziente Algorithmen zur Beschleunigung des Online-Empfehlungsprozesses, um Echtzeitempfehlungen zu unterstützen. Darüber hinaus werden Methoden zur Bewertung der Effektivität und Effizienz dieser Systeme vorgestellt, was das Buch für ein breites Publikum von Forschenden und Studierenden attraktiv macht.