Session-Based Recommender Systems Using Deep Learning

Das Buch "Session-Based Recommender Systems Using Deep Learning" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von tiefen neuronalen Netzwerken in session-basierten Empfehlungssystemen (SBRS). Es beleuchtet die Erfolge und Herausforderungen, die mit der Implementierung von Deep-Learning-Techniken in verschiedenen SBRS-Anwendungen verbunden sind. Die Autoren, Rezvan Mohamadrezaei und Reza Ravanmehr, erläutern die grundlegenden Konzepte und Prinzipien von SBRS und untersuchen die verschiedenen tiefen Lerntechniken, die für deren Entwicklung relevant sind. Die modulare Struktur des Buches ermöglicht es den Leserinnen und Lesern, die Kapitel unabhängig voneinander zu erkunden, je nach individuellem Interesse und Bedarf. Jedes Kapitel behandelt spezifische Aspekte der SBRS und der zugrunde liegenden Deep-Learning-Modelle, von grundlegenden Definitionen bis hin zu fortgeschrittenen hybriden Modellen und Lernmethoden.