Sentiment Analysis On Twitter

Das Buch "Sentiment Analysis on Twitter" bietet eine umfassende Untersuchung der Sentiment-Analyse, auch bekannt als Meinungsforschung, im Kontext von Twitter-Daten. Es beleuchtet die Methoden und Techniken, die zur Analyse von Stimmungen, Meinungen und Emotionen in sozialen Medien eingesetzt werden. Durch die Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML) wird demonstriert, wie Sentiment-Analysen auf verschiedenen Granularitätsebenen durchgeführt werden können. Das Buch nutzt die TextBlob-Bibliothek zur Kategorisierung von Tweets in positive, negative und neutrale Stimmungen und implementiert den Support Vector Machine (SVM)-Algorithmus, um die Leistung des Modells zu bewerten und mit anderen Klassifikatoren zu vergleichen. Diese detaillierte Analyse bietet wertvolle Einblicke für Forscher und Praktiker im Bereich der Datenanalyse und sozialen Medien.