Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems

KI-Systeme lösen reale Herausforderungen und transformieren Branchen, doch es gibt ernsthafte Bedenken hinsichtlich der Verantwortung, mit der sie im Auftrag der Menschen agieren, die auf sie angewiesen sind. Viele ethische Prinzipien und Richtlinien wurden für KI-Systeme vorgeschlagen, sind jedoch oft zu allgemein, um in die Praxis umgesetzt zu werden. Im Gegensatz dazu konzentrieren sich KI-/ML-Forscher häufig auf algorithmische Lösungen, die zu detailliert sind, um Ethik und Verantwortung angemessen zu adressieren. In diesem zeitgemässen, praktischen Leitfaden überbrücken wegweisende KI-Praktiker diese Lücken. Die Autoren beleuchten Fragen der KI-Verantwortung über den gesamten Lebenszyklus des Systems und alle Systemkomponenten hinweg, bieten konkrete und umsetzbare Anleitungen zur Bewältigung dieser Herausforderungen und demonstrieren diese Ansätze in drei detaillierten Fallstudien. Die Themen richten sich an Technologen, Entscheidungsträger, Studierende, Nutzer und andere Interessengruppen und behandeln: Governance-Mechanismen auf Branchen-, Organisations- und Teamebene; Perspektiven des Entwicklungsprozesses, einschliesslich bewährter Praktiken der Softwaretechnik für KI; Systemperspektiven, einschliesslich Qualitätsmerkmale, Architektur-Stile und Muster; Techniken zur Verbindung von Code mit Daten und Modellen, einschliesslich wichtiger Abwägungen; prinzipien-spezifische Techniken für Fairness, Datenschutz und Erklärbarkeit; sowie einen Ausblick auf die Zukunft verantwortungsvoller KI.