Regression and Other Stories

Die meisten Lehrbücher zur Regression konzentrieren sich auf Theorie und die einfachsten Beispiele. Echte statistische Probleme sind jedoch komplex und subtil. Dies ist kein Buch über die Theorie der Regression. Es geht darum, Regression zu nutzen, um reale Probleme der Vergleichsanalyse, Schätzung, Vorhersage und kausalen Inferenz zu lösen. Im Gegensatz zu anderen Büchern liegt der Fokus auf praktischen Themen wie Stichprobengrösse und fehlenden Daten sowie auf einer breiten Palette von Zielen und Techniken. Es geht direkt zu Methoden und Computer-Code über, die Sie sofort verwenden können. Echte Beispiele und Geschichten aus der Erfahrung der Autoren zeigen, was Regression leisten kann und wo ihre Grenzen liegen, mit praktischen Ratschlägen zum Verständnis von Annahmen und zur Umsetzung von Methoden für Experimente und Beobachtungsstudien. Sie machen einen fliessenden Übergang zur logistischen Regression und zu verallgemeinerten linearen Modellen. Der Schwerpunkt liegt auf der Berechnung in R und Stan anstelle von Ableitungen, wobei der Code online verfügbar ist. Grafiken und Präsentationen unterstützen das Verständnis der Modelle und der Modellanpassung.