Real-time hand gesture recognition - sign language to voice conversion

Das Buch "Real-time hand gesture recognition - sign language to voice conversion" bietet eine umfassende Untersuchung eines innovativen Systems zur Echtzeit-Erkennung von Handgesten, das speziell für die Übersetzung von American Sign Language (ASL) in Sprachsignale entwickelt wurde. Dieses Projekt zielt darauf ab, Menschen mit Sprachbehinderungen eine effektive Kommunikationsmöglichkeit zu bieten. Durch den Einsatz von Oberflächen-Elektromyogramm (EMG) zur Messung der elektrischen Aktivität der Unterarmmuskulatur und einem Beschleunigungsmesser zur Erfassung der Handbewegungen wird ein tragbares Datenerfassungsgerät verwendet, um die gesammelten Signale zu übertragen. Die Implementierung eines Mustererkennungsalgorithmus in Matlab ermöglicht die Verarbeitung dieser Signale und die Ausgabe von Entscheidungen basierend auf den ausgeführten Gesten. Das Buch dokumentiert die durchgeführten Tests an Probanden zur Identifizierung von ein- und zweihändigen Gesten, um verschiedene Wörter und grundlegende Sätze in ASL zu erkennen. Die experimentellen Ergebnisse werden detailliert erörtert und bieten wertvolle Einblicke in die Möglichkeiten der Gestenerkennung.