Python for Data Analysis 3e

Erhalten Sie das umfassende Handbuch zur Manipulation, Verarbeitung, Bereinigung und Analyse von Datensätzen in Python. Aktualisiert für Python 3.10 und pandas 1.4, ist die dritte Auflage dieses praktischen Leitfadens voller praxisnaher Fallstudien, die Ihnen zeigen, wie Sie eine breite Palette von Datenanalyseproblemen effektiv lösen können. Sie werden die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennenlernen.

Geschrieben von Wes McKinney, dem Schöpfer des Python pandas-Projekts, ist dieses Buch eine praktische, moderne Einführung in die Werkzeuge der Datenwissenschaft in Python. Es ist ideal für Analysten, die neu in Python sind, und für Python-Programmierer, die neu in der Datenwissenschaft und wissenschaftlichen Berechnungen sind. Daten Dateien und verwandte Materialien sind auf GitHub verfügbar.

• Verwenden Sie das Jupyter-Notebook und die IPython-Shell für explorative Berechnungen
• Lernen Sie grundlegende und fortgeschrittene Funktionen in NumPy
• Machen Sie sich mit den Datenanalysetools in der pandas-Bibliothek vertraut
• Nutzen Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten
• Erstellen Sie informative Visualisierungen mit matplotlib
• Wenden Sie die pandas groupby-Funktion an, um Datensätze zu segmentieren, zu analysieren und zusammenzufassen
• Analysieren und manipulieren Sie regelmässige und unregelmässige Zeitreihendaten
• Lernen Sie, wie Sie reale Datenanalyseprobleme mit gründlichen, detaillierten Beispielen lösen können.