Protecting Privacy through Homomorphic Encryption
Kim Laine, Kristin Lauter, Wei Dai, 2023Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Das Buch "Protecting Privacy through Homomorphic Encryption" bietet eine umfassende Zusammenfassung der jüngsten Entwicklungen im Bereich der homomorphen Verschlüsselung. Es vereint die Erkenntnisse führender Experten und stellt eine wertvolle Ressource für Fachleute und Interessierte dar, die sich mit dieser innovativen kryptografischen Technologie auseinandersetzen möchten. In den letzten drei Jahren hat eine globale Gemeinschaft von Forschenden aus Wissenschaft, Industrie und Regierung intensiv an der Standardisierung der homomorphen Verschlüsselung gearbeitet. Diese Publikation enthält die ersten Whitepapers, die die wissenschaftlichen Erfindungen detailliert beschreiben, eine konkrete Sicherheitsanalyse präsentieren und verschiedene Anwendungsfälle sowie Märkte diskutieren. Zudem werden praxisnahe Anwendungen im Bereich des datenschutzfreundlichen maschinellen Lernens vorgestellt, die von talentierten Studierenden im Rahmen des Private AI Bootcamps von Microsoft Research entwickelt wurden. Das Buch zielt darauf ab, auch Nicht-Expert*innen einen Zugang zu dieser wichtigen Technologie zu ermöglichen und sie zu inspirieren.
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Autor | Kim Laine, Kristin Lauter, Wei Dai |
Jahr | 2023 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Artikelnummer | 56918770 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 27.3.2025 |
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Autor | Kim Laine, Kristin Lauter, Wei Dai |
Jahr | 2023 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
CO₂-Emission | 0 kg |
Klimabeitrag | CHF 0.11 |
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