Protecting Privacy through Homomorphic Encryption

Kim Laine, Kristin Lauter, Wei Dai, 2023
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Produktinformationen

Das Buch "Protecting Privacy through Homomorphic Encryption" bietet eine umfassende Zusammenfassung der jüngsten Entwicklungen im Bereich der homomorphen Verschlüsselung. Es vereint die Erkenntnisse führender Experten und stellt eine wertvolle Ressource für Fachleute und Interessierte dar, die sich mit dieser innovativen kryptografischen Technologie auseinandersetzen möchten. In den letzten drei Jahren hat eine globale Gemeinschaft von Forschenden aus Wissenschaft, Industrie und Regierung intensiv an der Standardisierung der homomorphen Verschlüsselung gearbeitet. Diese Publikation enthält die ersten Whitepapers, die die wissenschaftlichen Erfindungen detailliert beschreiben, eine konkrete Sicherheitsanalyse präsentieren und verschiedene Anwendungsfälle sowie Märkte diskutieren. Zudem werden praxisnahe Anwendungen im Bereich des datenschutzfreundlichen maschinellen Lernens vorgestellt, die von talentierten Studierenden im Rahmen des Private AI Bootcamps von Microsoft Research entwickelt wurden. Das Buch zielt darauf ab, auch Nicht-Expert*innen einen Zugang zu dieser wichtigen Technologie zu ermöglichen und sie zu inspirieren.

Das Wichtigste auf einen Blick

Thema
Mathematik & Naturwissenschaften
Autor
Kim LaineKristin LauterWei Dai
Jahr
2023
Bucheinband
Kartonierter Einband

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
56918770
Verlag
Springer
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
27.3.2025

Buch Eigenschaften

Thema
Mathematik & Naturwissenschaften
Autor
Kim LaineKristin LauterWei Dai
Jahr
2023
Bucheinband
Kartonierter Einband

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