Das Buch "Performance Prediction and Analytics of Fuzzy, Reliability and Queuing Models" bietet eine umfassende Analyse der neuesten Entwicklungen in der Fuzzy-Theorie sowie der Leistungsprognose von Warteschlangen- und Zuverlässigkeitsmodellen. Es nutzt stochastische Modellierung und Optimierungstheorie, um analytische Ansätze zu präsentieren, die Fuzzy-Logik, Warteschlangentheorie und Zuverlässigkeitstheorie kombinieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung dieser Konzepte zur Leistungsprognose und optimalen Gestaltung von Echtzeitsystemen in verschiedenen Bereichen wie Callcentern, Telekommunikation, Fertigung und Dienstleistungsorganisationen. Das Buch untersucht verschiedene Leistungs- und Effektivitätsmasse, die wertvolle Einblicke bieten und bei der Entscheidungsfindung in Bezug auf Service- und Ingenieursysteme helfen können. Mit zwanzig Kapiteln, die sowohl theoretische Entwicklungen als auch praktische Anwendungen abdecken, richtet sich das Werk an Forscher, Lehrende und Studierende in den Bereichen Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft und mathematische Wissenschaften.
| Thema | Technik & IT | 
| Autor | Kusum Deep, Madhu Jain, Said Salhi | 
| Bucheinband | Kartonierter Einband | 
| Jahr | 2019 | 
| Artikelnummer | 56097418 | 
| Verlag | Springer | 
| Kategorie | Fachbücher | 
| Release-Datum | 11.3.2025 | 
| Thema | Technik & IT | 
| Autor | Kusum Deep, Madhu Jain, Said Salhi | 
| Jahr | 2019 | 
| Bucheinband | Kartonierter Einband | 
| Jahr | 2019 | 
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