R for Everyone

Mit der Open-Source-Sprache R können Sie leistungsstarke statistische Modelle erstellen, um viele Ihrer herausforderndsten Fragen zu beantworten. R war traditionell für Nicht-Statistiker schwer zu erlernen, und die meisten R-Bücher setzen viel zu viel Wissen voraus, um hilfreich zu sein. "R für alle, zweite Auflage" ist die Lösung.

Basierend auf seiner unübertroffenen Erfahrung im Unterrichten neuer Benutzer hat der professionelle Data Scientist Jared P. Lander das perfekte Tutorial für alle geschrieben, die neu in der statistischen Programmierung und Modellierung sind. Dieses Handbuch ist so organisiert, dass das Lernen einfach und intuitiv ist und konzentriert sich auf die 20 Prozent der R-Funktionalität, die Sie benötigen, um 80 Prozent der modernen Datenaufgaben zu bewältigen.

Landers eigenständige Kapitel beginnen mit den absoluten Grundlagen und bieten umfangreiche praktische Übungen und Beispielcode. Sie werden R herunterladen und installieren, sich in der R-Umgebung zurechtfinden und diese nutzen, grundlegende Programmsteuerung, Datenimport, -manipulation und -visualisierung meistern und mehrere wesentliche Tests durchlaufen. Auf dieser Grundlage werden Sie dann mehrere vollständige Modelle, sowohl lineare als auch nichtlineare, erstellen und einige Datenanalysetechniken anwenden.

Am Ende werden Sie nicht nur wissen, wie man R-Programme schreibt, sondern auch bereit sein, die statistischen Probleme anzugehen, die Ihnen am meisten am Herzen liegen.