Pattern-Based Compression of Multi-Band Image Data for Landscape Analysis

Das Buch "Pattern-Based Compression of Multi-Band Image Data for Landscape Analysis" bietet einen innovativen Ansatz zur Analyse multivariater Bilddaten, insbesondere im Kontext der Landschaftsanalyse. Es untersucht die methodischen Grundlagen der Bildverarbeitung und deren Anwendung auf komplexe Datensätze. Die Autoren, Wayne L. Myers und Ganapati P. Patil, präsentieren eine systematische Sammlung statistischer Heuristiken, die es ermöglichen, Bilddaten in einer quasi-perzeptiven Weise zu modellieren. Durch die hierarchische Organisation der Bildsegmente in sogenannte Polypatterns wird eine tiefere Einsicht in die Beziehungen zwischen den verschiedenen Komponenten eines Bildes ermöglicht. Diese Herangehensweise spiegelt die Art und Weise wider, wie das menschliche Auge Szenen wahrnimmt und interpretiert, indem es Elemente nach Ähnlichkeit und Unterschiedlichkeit segmentiert. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit der Analyse von Bilddaten und deren Anwendung in der Landschaftsforschung beschäftigen.