Parametric and Nonparametric Inference for Statistical Dynamic Shape Analysis with Applications

Das Buch "Parametric and Nonparametric Inference for Statistical Dynamic Shape Analysis with Applications" bietet eine umfassende Untersuchung spezifischer inferenzieller Fragestellungen, die sich aus der Analyse dynamischer Formen ergeben. Es zielt darauf ab, diese Herausforderungen durch den Einsatz von Wahrscheinlichkeitsmodellen und nichtparametrischen Tests zu bewältigen. Die vorgestellten Modelle sind leicht verständlich und interpretierbar, was sie zu einem nützlichen Werkzeug zur Beschreibung der globalen Dynamik von Landmarkenkonfigurationen macht. Aufgrund der nicht-euklidischen Natur der Formräume ist es jedoch nicht trivial, Verteilungen in diesen Räumen zu bestimmen. Das Buch behandelt die Anwendung der Gaussschen Verteilung im Konfigurationsraum und integriert Ähnlichkeitstransformationen. Es bietet eine fundierte Grundlage für statistische Inferenz auf der Basis zeitlicher Sequenzen von Landmarkenkonfigurationen und ermöglicht die Ableitung von Inferenz für Gausssche Prozesse im Formraum. Die Struktur des Buches ist in zwei Teile gegliedert, wobei die ersten drei Kapitel die offset-normale Formverteilung behandeln und die verbleibenden Kapitel die Theorie der nichtparametrischen Kombinationstests abdecken. Die Kapitel enthalten eine Sammlung von Anwendungen, die durch das zentrale Thema des Buches verbunden sind.