Orthogonal Image Moments for Human-Centric Visual Pattern Recognition

Das Buch "Orthogonal Image Moments for Human-Centric Visual Pattern Recognition" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung orthogonaler Momente in der menschzentrierten visuellen Mustererkennung. Anstatt sich ausschliesslich auf die mathematischen Eigenschaften von Momenten zu konzentrieren, präsentiert dieses Werk eine Sammlung von Forschungsergebnissen, die die Wirksamkeit momentbasierter Merkmale in verschiedenen Bereichen wie Gesichtserkennung, Ausdruckserkennung, Fingerabdruckerkennung und Iriserkennung demonstrieren. Es beleuchtet die grundlegenden Herausforderungen der momentbasierten Mustererkennung, einschliesslich der Auswahl diskriminierender Merkmale in hochdimensionalen Räumen und der Klassifizierung einer Vielzahl von Mustern mit begrenzten Trainingsdaten. Darüber hinaus werden neue Konzepte und statistische Methoden vorgestellt, die zur Lösung dieser Probleme beitragen. Das Buch richtet sich an Forscher und Studierende, die sich mit Computer Vision und visueller Mustererkennung beschäftigen.