Designing Data-Intensive Applications

Englisch, Martin Kleppmann, 2017
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Produktinformationen

Autoreninformation

Martin Kleppmann ist Senior Software Engineer bei LinkedIn. Er ist Mitgründer von Rapportive, einem Startup, das von LinkedIn übernommen wurde.

Klappentext

Möchten Sie wissen, wie die besten Software-Ingenieure und Architekten ihre Anwendungen strukturieren, um sie skalierbar, zuverlässig und langfristig wartbar zu machen? Dieses Buch untersucht die grundlegenden Prinzipien, Algorithmen und Kompromisse von Datensystemen und verwendet die internen Strukturen verschiedener beliebter Softwarepakete und Frameworks als Beispiele. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Werkzeuge entwickeln sich weiter und die Anforderungen an Anwendungen steigen, aber die Prinzipien dahinter bleiben gleich. Sie lernen, wie Sie bestimmen können, welches Werkzeug für welchen Zweck geeignet ist, und wie bestimmte Werkzeuge kombiniert werden können, um die Grundlage einer guten Anwendungsarchitektur zu bilden. Sie werden lernen, ein Gespür dafür zu entwickeln, was Ihre Systeme benötigen.

Das Wichtigste auf einen Blick

Sprache
Englisch
Thema
Technik & IT
Unterthema
Informatik
Autor
Martin Kleppmann
Anzahl Seiten
590
Bucheinband
Kartonierter Einband
Jahr
2017
Artikelnummer
7720237

Allgemeine Informationen

Verlag
O'Reilly
Kategorie
Fachbücher
Herstellernr.
1449373321
Release-Datum
14.3.2017
Verkaufsrang in Kategorie Fachbücher
323 von 946808

Buch Eigenschaften

Thema
Technik & IT
Unterthema
Informatik
Sprache
Englisch
Autor
Martin Kleppmann
Jahr
2017
Anzahl Seiten
590
Auflage
17
Bucheinband
Kartonierter Einband
Jahr
2017

Freiwilliger Klimabeitrag

CO₂-Emission
Klimabeitrag

Produktdimensionen

Höhe
232 mm
Breite
177 mm
Gewicht
1008 g

Verpackungsdimensionen

Länge
22.50 cm
Breite
17.10 cm
Höhe
10.10 cm
Gewicht
1.05 kg

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24 Monate Garantie (Bring-In)
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Garantiefallquote

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Quelle: Digitec Galaxus
  • 1.Macmillan
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  • 1.Mitp
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  • 1.O'Reilly
    0 %
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    0 %
  • 1.Oxford University Press
    0 %

Garantiefalldauer

So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.

Quelle: Digitec Galaxus
  • O'Reilly
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    Ungenügende Daten
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    0.4 %
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    0.4 %
  • 27.Hodder & Stoughton
    0.5 %
Quelle: Digitec Galaxus