Network Intrusion Detection using Deep Learning

Das Buch "Network Intrusion Detection using Deep Learning" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Fortschritte in der Intrusion Detection System (IDS)-Technologie unter Verwendung modernster Deep Learning-Methoden. Es behandelt sowohl klassische maschinelle Lernansätze als auch die neuesten Entwicklungen im Bereich des Deep Learning. Besonders hervorzuheben sind die Anwendungen von Deep Learning in verschiedenen Klassen von IDS, einschliesslich generativer, diskriminativer und adversarialer Netzwerke. Das Buch vergleicht zudem verschiedene Deep Learning-basierte IDS anhand von Benchmark-Datensätzen und stellt zwei neuartige Modelle zur Merkmalslernen vor: die tiefe Merkmals-Extraktion und -Auswahl (D-FES) sowie ein vollständig unüberwachtes IDS. Am Ende des Buches werden weitere Herausforderungen und Forschungsrichtungen diskutiert. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für Studierende, Forscher und Praktiker, die sich für Deep Learning und Intrusion Detection interessieren.