Modeling Binary Correlated Responses using SAS, SPSS and R
Englisch, Jeffrey R. Wilson, Kent A. Lorenz, 2016Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Das Buch "Modeling Binary Correlated Responses using SAS, SPSS and R" bietet eine umfassende Einführung in statistische Werkzeuge zur Analyse korrelierter binärer Daten. Es richtet sich an Praktiker und Forscher, die in den Bereichen Statistik, Epidemiologie und öffentliche Gesundheit tätig sind. Die Autoren, Kent A. Lorenz und Jeffrey R. Wilson, präsentieren sowohl traditionelle als auch neu entwickelte Methoden, die speziell für die Analyse korrelierter binärer Daten konzipiert sind. Die Kapitel sind so strukturiert, dass sie eine klare und schrittweise Anleitung zur Anwendung dieser Methoden bieten, was es den Lesenden ermöglicht, die Techniken direkt auf ihre eigenen Projekte anzuwenden. Ein besonderes Merkmal des Buches ist die Bereitstellung von Daten und Computerprogrammen, die es den Lesenden ermöglichen, die Modellentwicklung zu replizieren, ohne dass sie eine neue statistische Sprache erlernen müssen. Für Interessierte gibt es zudem kurze Tutorials zu R, SAS und SPSS im Anhang, die den Einstieg in diese Programmiersprachen erleichtern.
Sprache | Englisch |
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Unterthema | Gesundheitsrecht |
Autor | Jeffrey R. Wilson, Kent A. Lorenz |
Anzahl Seiten | 264 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Jahr | 2016 |
Artikelnummer | 55950833 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 11.3.2025 |
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Unterthema | Gesundheitsrecht |
Sprache | Englisch |
Autor | Jeffrey R. Wilson, Kent A. Lorenz |
Jahr | 2016 |
Anzahl Seiten | 264 |
Auflage | 2015 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Jahr | 2016 |
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