Machine Learning for Advanced Functional Materials

Das Buch "Machine Learning for Advanced Functional Materials" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Fortschritte in der Anwendung von Machine Learning in der Materialwissenschaft und Nanotechnologie. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit der Modellierung und Datenanalyse von Materialeigenschaften beschäftigen möchten. Die Autoren, Nirav Joshi, Priyanka Madhushri und Vinod Kushvaha, beleuchten, wie Machine Learning dazu beitragen kann, die elektrischen und mechanischen Eigenschaften von Materialien zu verbessern. Durch die Diskussion von Regressionsmethoden für das überwachte Lernen und die Optimierung von Materialattributen wird ein tiefes Verständnis für die Möglichkeiten geschaffen, die diese Technologien bieten. Das Buch ist eine wertvolle wissenschaftliche Referenz, die sich mit aktuellen Themen in der Materialwissenschaft auseinandersetzt und die wachsende Bedeutung von Machine Learning in der Entwicklung funktionaler Nanomaterialien wie Sensoren, Solarzellen und Photokatalysatoren hervorhebt.