Machine learning classifiers &Classifier ensample
Deutsch, Asmaa Mandouh, Rania Ibrahim, Lamyaa Taha, 2023Kostenloser Versand ab 50.–
Das Buch "Machine Learning Classifiers & Classifier Ensemble" bietet eine umfassende Analyse von fortschrittlichen Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens, die zur Klassifizierung von Landnutzung und Landbedeckung eingesetzt werden. Es konzentriert sich auf sieben etablierte Methoden, darunter Support Vector Machines, Entscheidungsbäume, künstliche neuronale Netze, k-nächste Nachbarn, naive Bayes, Boosting und Random Forest. Diese Techniken sind entscheidend für die präzise und zeitnahe Erfassung von Informationen über städtische Landnutzung und -bedeckung, was für die Stadtentwicklung und den Umweltschutz von grosser Bedeutung ist. Das Buch behandelt die Herausforderungen der genauen Klassifizierung von Landbedeckung und beleuchtet die Notwendigkeit dieser Klassifizierungen für verschiedene Anwendungen, wie Umweltüberwachung, Ressourcenmanagement und Stadtplanung. Darüber hinaus werden verschiedene Ensemble-Methoden untersucht, um die Leistung der Klassifikatoren zu optimieren.
Sprache | Deutsch |
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Autor | Asmaa Mandouh, Lamyaa Taha, Rania Ibrahim |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Jahr | 2023 |
Artikelnummer | 56996613 |
Verlag | Lap Lambert Academic |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 27.3.2025 |
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Sprache | Deutsch |
Autor | Asmaa Mandouh, Lamyaa Taha, Rania Ibrahim |
Jahr | 2023 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Jahr | 2023 |
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