Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track
Englisch, Fernando Pérez-Cruz, Jesse Read, Jose A. Lozano, Nuria Oliver, Stefan Kramer, 2021Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Das Buch "Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die im Rahmen der Europäischen Konferenz für maschinelles Lernen und Wissensentdeckung in Datenbanken (ECML PKDD 2021) präsentiert wurden. Diese Konferenz fand vom 13. bis 17. September 2021 statt und wurde aufgrund der COVID-19-Pandemie online durchgeführt. Die vorliegenden Bände enthalten 210 sorgfältig ausgewählte und begutachtete Beiträge aus insgesamt 869 eingereichten Arbeiten. Die Inhalte sind in verschiedene thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse befassen. Die behandelten Themen reichen von Online- und Reinforcement-Learning über generative Modelle bis hin zu Anwendungsbereichen wie Text Mining und Bildverarbeitung. Dieses Werk richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft und den damit verbundenen Technologien auseinandersetzen möchten.
Thema | Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Autor | Fernando Pérez-Cruz, Jesse Read, Jose A. Lozano, Nuria Oliver, Stefan Kramer |
Jahr | 2021 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Artikelnummer | 56203586 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 11.3.2025 |
Thema | Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Autor | Fernando Pérez-Cruz, Jesse Read, Jose A. Lozano, Nuria Oliver, Stefan Kramer |
Jahr | 2021 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
CO₂-Emission | 0.35 kg |
Klimabeitrag | CHF 0.11 |
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