Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Englisch, Asja Fischer, Grigorios Tsoumakas, Massih-Reza Amini, Petra Kralj Novak, Stéphane Canu, Tias Guns, 2023Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Das Buch "Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die im Rahmen der Europäischen Konferenz über maschinelles Lernen und Wissensentdeckung in Datenbanken (ECML PKDD 2022) präsentiert wurden. Diese mehrbändige Reihe umfasst die sorgfältig ausgewählten und begutachteten Beiträge von 236 Autoren, die aus über 1000 eingereichten Arbeiten stammen. Die Konferenz fand im September 2022 in Grenoble, Frankreich, statt und deckt eine Vielzahl von Themen ab, die für Fachleute und Forscher im Bereich der Datenwissenschaft von Bedeutung sind. Die Bände sind in verschiedene thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit aktuellen Trends und Herausforderungen in der maschinellen Lernforschung befassen. Die behandelten Themen reichen von Clustering und Anomalieerkennung bis hin zu tiefem Lernen und Reinforcement Learning, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die sich mit den neuesten Entwicklungen in diesem dynamischen Bereich auseinandersetzen möchten.
Thema | Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Autor | Asja Fischer, Grigorios Tsoumakas, Massih-Reza Amini, Petra Kralj Novak, Stéphane Canu, Tias Guns |
Jahr | 2023 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Artikelnummer | 56929820 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 27.3.2025 |
Thema | Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Autor | Asja Fischer, Grigorios Tsoumakas, Massih-Reza Amini, Petra Kralj Novak, Stéphane Canu, Tias Guns |
Jahr | 2023 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
CO₂-Emission | 0.5 kg |
Klimabeitrag | CHF 0.11 |
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