Name: Principles of Catastrophic Forgetting for Continual Semantic Segmentation in Automated Driving
Price: 42.5 CHF
Availability: InStock
ISBN: 9783731513735

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KIT Scientific Publishing

Das Buch "Principles of Catastrophic Forgetting for Continual Semantic Segmentation in Automated Driving" bietet eine umfassende Untersuchung der Herausforderungen, die beim Einsatz von Deep Learning in der automatisierten Fahrzeugsystematik auftreten. Insbesondere wird das Phänomen des katastrophalen Vergessens beleuchtet, das auftritt, wenn neuronale Netzwerke auf neue Daten feinjustiert werden. Der Autor, Tobias Michael Kalb, analysiert, wie sich klassen- und domäneninkrementelles Lernen auf die Leistung von neuronalen Netzwerken auswirkt und identifiziert semantische Verschiebungen sowie Änderungen der Merkmale als entscheidende Faktoren. Das Buch bietet zudem Werkzeuge zur quantitativen Messung des Vergessens und zeigt auf, wie verschiedene Strategien, wie Bildaugmentation, Pretraining und architektonische Anpassungen, dazu beitragen können, katastrophales Vergessen zu mindern. Diese Erkenntnisse sind besonders relevant für Fachleute im Bereich Technik und IT, die sich mit der Entwicklung und Optimierung von automatisierten Fahrsystemen beschäftigen.

Produktbild Principles of Catastrophic Forgetting for Continual Semantic Segmentation in Automated Driving (Englisch, Softcover, Tobias Michael Kalb)

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