Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2016
Englisch, Yun Li, Antonio J. Tallón-Ballesteros, Ming Yang, Frank Klawonn, Bin Li, Hujun Yin, Yang Gao, Daoqiang Zhang, 2016Produktinformationen
Das Buch "Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2016" dokumentiert die referierten Beiträge der 17. Internationalen Konferenz für intelligente Datenverarbeitung und automatisiertes Lernen, die im Oktober 2016 in Yangzhou, China, stattfand. Es umfasst 68 vollständige Arbeiten, die aus 115 eingereichten Manuskripten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge bieten einen wertvollen Einblick in die neuesten Forschungsergebnisse im Bereich der Datenverarbeitung und des automatisierten Lernens. Die Themen reichen von Methoden und Techniken bis hin zu Anwendungen in verschiedenen Bereichen, darunter evolutionäre Algorithmen, tiefes Lernen, neuronale Netzwerke und probabilistische Modellierung. Darüber hinaus werden auch Anwendungen in der Analyse grosser Datenmengen, Regression, Klassifikation, Clustering sowie in der medizinischen und biologischen Modellierung behandelt.