Integrating Meta-Heuristics and Machine Learning for Real-World Optimization Problems

Das Buch "Integrating Meta-Heuristics and Machine Learning for Real-World Optimization Problems" bietet eine umfassende Sammlung von Methoden, die Metaheuristiken und maschinelles Lernen zur Lösung realer Probleme kombinieren. Es enthält spannende Kapitel, die evolutionäre und Schwarmoptimierungstechniken in Verbindung mit maschinellen Lernansätzen nutzen. Die Anwendungsgebiete reichen von Verteilungssystemen bis hin zur medizinischen Diagnostik und beinhalten verschiedene Umfragen sowie Literaturübersichten, die den Lesenden bereichern. Darüber hinaus werden in einigen Kapiteln innovative Methoden wie neuroevolutionäre Ansätze und IoT-Implementierungen vorgestellt. Das Buch bietet sowohl theoretische als auch praktische Inhalte mit neuartigen Algorithmen aus den Bereichen maschinelles Lernen und Metaheuristiken.